01

一字之易，一次飞跃

我们正式更名了。

从“云道智造”到“云道智能”，普惠仿真，挺进纵深。

此次更名意味着我们的仿真技术在研发设计端已筑牢坚实根基，正式迈向更辽阔的应用训练领域——物理AI的星辰大海。

品牌升级，初心未改。

作为一家仿真公司，云道智能将坚定使命，以“数字世界的物理引擎”，打造下一代AI的关键基础设施与原材料。

当前，多数机器仍停留在被动执行指令的“有形无神”阶段，缺乏自主训练能力和底层物理仿真支撑。

从“制造”到“使能”，我们正在通过物理AI，为机器注入“灵魂”，真正实现有形有神、形神兼备。

 

02

恰逢其时，乘势而起

AI技术的发展路径十分清晰：从感知式AI、生成式AI、代理AI（Agent AI）逐步迈向物理AI。当我们沿着基于深度学习的AI攀登至山顶，发现基于物理原理的AI早已在另一座高峰上等候。

下一代AI，即为物理AI。

2025年，或许正是物理AI的元年。全球科技巨头纷纷布局，重注未来。

马斯克发布《宏伟蓝图第四篇章》，将公司从汽车制造商重新定位为物理世界的AI领导者；黄仁勋视物理AI为下一波浪潮，打造从仿真、训练到部署的全栈平台；贝索斯以“普罗米修斯”项目揽获62亿美元融资，成为最具声势的物理AI创业计划；谷歌亦推出Project Aura，为Gemini AI赋予“空间之眼”，使其理解并交互于物理世界。

当前，物理AI最成熟的应用是自动驾驶，最方兴未艾的应用是具身智能机器人。未来其应用将进一步拓展至各类机器人（甚至各种机器）的自主运行。

在此浪潮之中，云道智造正式升级为云道智能，将十余年仿真领域积淀的核心能力，倾注于物理AI，打造驱动行业前行的物理引擎。

 

03

数字孪生，新境表达

在2025年GTC大会上，黄仁勋勾勒出英伟达在物理AI领域布局的“三台电脑”：分别用于智能训练、智能体部署，以及仿真。

过去五年，生成式AI依托大语言模型飞速发展，海量数据是其底层支撑。然而，物理AI训练却面临着天然瓶颈——数据不足，尤其是在具身智能机器人训练等领域，从现实世界或实验中所能获取的数据极为有限。

仿真，由此成为破局关键。

通过在虚拟空间构建映射，真实反映实体物理属性，这便是数字孪生。它可诞生于实体之前，如工程建设与工业仿真；也可建于实体之后，如智慧城市、智慧工厂；更可用于训练AI模型，赋予其泛化能力，进而部署为通用智能体——这正是黄仁勋口中的“第三台电脑”——仿真。

但数字孪生绝非简单的数据采集和视觉呈现——那仅仅停留在“仿”的层面。严格意义上的数字孪生需要基于物理原理的仿真——这才做到了“真”。换言之，预测才是数字孪生的核心价值。

从这个维度而言，物理AI，正是数字孪生在智能时代的全面演进。

以仿真作为底层引擎驱动的数字孪生才是真正的物理AI。

 

04

关键设施，核心材料

仿真并非AI的补充，而是下一代AI的关键基础设施与原材料。

自2014年成立以来，十余年间，我们深耕仿真根技术。在研发设计端，我们打造出通用多物理场仿真PaaS平台伏图（Simdroid）。其中，基于Simdroid开发的电子散热模块Simdroid-EC，已经在热力学领域实现规模化创新升级和全面商业化突破。我们有信心将成功经验拓展至固体力学、流体力学和电动力学等领域，全面突破电子信息行业的创新发展难题。

而在应用训练端，则凝聚为Sim-PI。

这是一个通用物理AI引擎，可以用于打造具备真实物理属性的多元场景，并预测智能体数字孪生与场景环境之间符合物理规律的复杂交互。

借助Sim-PI，我们可以让机器人的数字孪生，在养老社区的数字孪生中，完成端起杯茶、递到老人手中的精准动作模拟。

 

05

初心未改，向新而行

从研发设计到应用训练，从“制造”到“使能”，从“工业界的黑客帝国”到“下一代AI的关键基础设施与原材料”，云道智能，初心依旧，志向更远。

伴随此次品牌升级，公司英文名亦焕新为Simulation World Engine——仿真世界引擎。这不仅是名称的更迭，更是使命的重申：以仿真为基，驱动智能世界的运转；以引擎为力，推动虚实世界的融合共生。

我们相信，每一次精准的仿真，都在构筑一个更聪明的未来。

我们相信，“工业界的黑客帝国”不再遥远。

云道智能，物理引擎，向新而行。